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18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-218krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗4岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  <18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗strong>从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于(yú)工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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