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语言凝练和凝炼的区别,凝练和凝炼的区别是什么 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化局等(děng)三部门(mén)拟组(zǔ)织实施(shī)“北京市通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。其中提出(chū),到2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完(wán)备、可(kě)有力(lì)支撑数字经济高质量(liàng)发展的(de)通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产业链(liàn)布(bù)局持续优化,优质算力、高质(zhì)量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每(měi)年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大(dà)模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企(qǐ)业,建(jiàn)成具有(yǒu)国际(jì)影响(xiǎng)力的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)高地。

  主(zhǔ)要任务方面,计(jì)划(huà)提到,加(jiā)快满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂商(shāng)建立合作,加快(kuài)归集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新。采用(yòng)用户(hù)单位(wèi)与(yǔ)大(dà)模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的本(běn)市(shì)大模(mó)型团队(duì)训练、初创(chuàng)企业行业模型调优(yōu)及(jí)行业应用推(tuī)理算(suàn)力(lì),给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支(zhī)持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国(guó)家级(jí)数据训练基地。在数(shù)据基础制度(dù)先行示(shì)范区布局中谋划建设国家级数(shù)据训练基地,探(tàn)索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡(gòng)献的(de)商(shāng)业化(huà)合作模(mó)式。发挥本(běn)市从(cóng)事(shì)人工智能(néng)训练数据的专业服务商(shāng)优势(shì),为(wèi)大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提供(gōng)数(shù)据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据(jù)集,助力(lì)国家级(jí)数据训练基(jī)地建设(shè)。支持发(fā)展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业(yè)。

  北(běi)京市通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工智(zhì)能产业发(fā)展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京(jīng语言凝练和凝炼的区别,凝练和凝炼的区别是什么)市通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业(yè)链上下游合作伙伴(bàn),构建政(zhèng)产学研用深度融合的协同联动产业体系(xì),推(tuī)进大模型研发(fā)和(hé)应用,解放和(hé)发(fā)展数字经济(jì)时代新的生产(chǎn)力,赋(fù)能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想(xiǎng)

  以(yǐ)习(xí)近平(píng)新时代(dài)中国(guó)特色社会主(zhǔ)义思想为指导,深入贯彻落(luò)实(shí)党的(de)二十(shí)大精(jīng)神,深刻把(bǎ)握人工智能技术(shù)演(yǎn)进趋势和(hé)创新(xīn)发展规律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域(yù)的技术(shù)创新优(yōu)势和(hé)产(chǎn)业资源(yuán)优势,围绕人(rén)工(gōng)智能大(dà)模型的开(kāi)发(fā)迭代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚(jù)上下游伙伴,优化(huà)配置(zhì)算力、数据和算法(fǎ),加速大模型(xíng)的行业应用(yòng)落地,推动构建通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业生态,打(dǎ)造数字经济(jì)发(fā)展新(xīn)的突破(pò)点、引爆(bào)点和(hé)增长点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快推动大模型(xíng)基(jī)础理论、关键技术和(hé)应用(yòng)模式研究,取得(dé)一批标(biāo)志(zhì)性、引领性、示范性的(de)创(chuàng)新(xīn)应用成果(guǒ),提升北(běi)京人工智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场(chǎng)景开(kāi)放(fàng),加(jiā)快推动大模(mó)型在行业应用领域尽早落地,不断提高(gāo)场(chǎng)景应用的整(zhěng)体性(xìng)、系(xì)统性、可(kě)靠性和前瞻性,以(yǐ)场景应用促进技术和产(chǎn)品(pǐn)的迭代(dài)升级。

  重点(diǎn)突破(pò)。围(wéi)绕当前智能算(suàn)力不足、高质量数据(jù)供给不够等问(wèn)题,抓住症结(jié)、精准施策,利(lì)用我国在垂(chuí)直(zhí)领(lǐng)域(yù)的场景优势,弥补关键(jiàn)薄(báo)弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行业大模型(xíng)的率先(xiān)突破。

  开放合作。结合大(dà)模(mó)型发展关键环节,遴选各个环节(jié)合作(zuò)伙(huǒ)伴,合作伙(huǒ)伴紧密合(hé)作、高效协同,形成产业链共同体,共(gòng)投资源、共有(yǒu)成果、共享(xiǎng)收(shōu)益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标(biāo)

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完(wán)备、可有力支撑数字(zì)经(jīng)济高(gāo)质量发展的通用人工(gōng)智能产业发(fā)展格局。上(shàng)下游产业链布(bù)局(jú)持续优化,优质算力、高质量(liàng)数据供给支撑能(néng)力大幅提(tí)升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重点场景商(shāng)业化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个以上行业(yè)标(biāo)杆解决方案(àn),培育一批(pī)应用大模型(xíng)技(jì)术实现突(tū)破(pò)性成长的标杆企业(yè),建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高地。

  四(sì)、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭建人(rén)工(gōng)智(zhì)能大模型的开放合作平台,建立协同合作机制,寻找利益契(qì)合点和最大(dà)公约数(shù),推进合作伙伴(bàn)协同联动,实(shí)现资源(yuán)供给(gěi)充(chōng)裕、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应用落地见效、合(hé)作机制灵(líng)活(huó)的(de)良性发展态势。具体划(huà)分为(wèi)五类(lèi)伙伴(bàn),即(jí)算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身业务(wù)类型,各类市场主(zhǔ)体可(kě)承担一个或(huò)多(duō)个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算(suàn)力伙伴提供(gōng)多元化高质量算(suàn)力资源,保障本市大模型(xíng)企业和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发(fā)和技(jì)术(shù)创(chuàng)新,优先(xiān)为本市大模(mó)型团队和创(chuàng)新企业提(tí)供优质算力服(fú)务,提供一系列的人工智能开(kāi)发增值(zhí)服务(wù)工具(jù),降低中小企(qǐ)业(yè)和个人开发者的算力(lì)使用门(mén)槛,扩大本市(shì)大模型(xíng)发(fā)展集聚引领(lǐng)优势。

  (二)数据(jù)伙伴

  数据伙(huǒ)伴是(shì)数据要素市场(chǎng)中包括数据提(tí)供方(fāng)、数(shù)据服务方、数据(jù)交易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模(mó)型训练所需的高质量数据(jù),发挥数据(jù)提供方(fāng)海(hǎi)量数(shù)据(jù)资源优势,基于数据交易方(fāng)搭建(jiàn)的(de)流通交(jiāo)易平(píng)台和数据(jù)服务(wù)方的技术(shù)支撑,实现(xiàn)训(xùn)练数(shù)据的(de)有效供给及合规高(gāo)效、安全有序的(de)流动。

  (三)模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等(děng)行业(yè)的解决方案(àn)服务商,通过行业典型场景牵引(yǐn),在通用大模(mó)型的基础上(shàng)开(kāi)发(fā)行(xíng)业模型,落(luò)地行业应用并提供(gōng)日常服务(wù),打通模型即服务的最后一公里,并以(yǐ)行业模型反哺(bǔ)通用大模型技术(shù)的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指(zhǐ)应(yīng)用大(dà)模型能力支撑业(yè)务发展(zhǎn)的各类(lèi)行业用户,通过开放自身典(diǎn)型场景,支撑打造基于行业数据的精准模型(xíng),带动业(yè)务发展,实(shí)现差(chà)异化竞(jìng)争优势(shì)。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以资本赋能(néng)通用人工(gōng)智能产业发(fā)展,发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技(jì)创新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足(zú)近(jìn)期迫切(qiè)算力(lì)需求。发(fā)挥本市算(suàn)力(lì)资源优势(shì),通过与云厂商(shāng)建立合作(zuò),加(jiā)快归(guī)集现有算(suàn)力,为市场主体(tǐ)提供(gōng)多元化(huà)优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品(pǐn)研(yán)发和技术(shù)创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场景应用(yòng)模式(shì)或试点案例的(de)本(běn)市大模型团(tuán)队(duì)训练、初创(chuàng)企(qǐ)业(yè)行业(yè)模型调优及(jí)行业应(yīng)用推理算(suàn)力(lì),给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持(chí)各区重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型(xíng)企业(yè)给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给能力(lì)。加快(kuài)建设海淀区北京(jīng)人工智能(néng)公共(gòng)算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京(jīng)数字经(jīng)济算力中心等重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算(suàn)力供给体系。建设北京(jīng)市公共算(suàn)力服(fú)务平台,汇聚云厂商和(hé)本(běn)地(dì)算(suàn)力,形(xíng)成统一服务窗口(kǒu)并实现算力任务调度(dù),提(tí)升集约化、规(guī)模化、专(zhuān)业(yè)化(huà)算力能力,以商业化运营为(wèi)主、政府适度(dù)补贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本市(shì)人(rén)工(gōng)智能企业(yè)对算力的规模化需求。提(tí)高环京地区算力一体化服(fú)务能力,形成全国算(suàn)力网络(luò)调(diào)度枢纽(niǔ)节(jié)点。

  (三)推(tuī)出一批高质量训(xùn)练(liàn)数据。梳理大(dà)模型训(xùn)练数据需求清单和供给目录,建立数据(jù)供需(xū)对(duì)接机制。基(jī)于(yú)市大数据中心(xīn)和北京国(guó)际大数据交(jiāo)易所(suǒ)探索建设可用(yòng)于大(dà)模型训练的公共数据专栏(lán)和社会(huì)数据专区,推动公共数据(jù)和社(shè)会数据(jù)定向有条件开放。发(fā)挥在(zài)京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单(dān)位丰富的(de)数据资(zī)源(yuán)优势,用好北京国际大(dà)数据交易所社会数据专区成果及智(zhì)源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提(tí)供方(fāng)给予一定比例(lì)的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋(móu)划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地(dì)。在数(shù)据基础(chǔ)制度先行示(sh语言凝练和凝炼的区别,凝练和凝炼的区别是什么ì)范区布局中(zhōng)谋划建设国(guó)家级数据训练基地,探(tàn)索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题(tí),推动形成(chéng)基于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势,为(wèi)大模型(xíng)预(yù)训练的各(gè)个阶(jiē)段所需的数据(jù)提(tí)供数据(jù)支撑和技术服务(wù),开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频等多模态的(de)高(gāo)质量数据集,助力(lì)国家级数据训练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数据新(xīn)产业。

  (五)实施大模(mó)型应用创新标(biāo)杆(gān)试点工(gōng)程(chéng)。围绕首都之窗智能问(wèn)答、在(zài)线导(dǎo)办等场景,依托私有化部署的算(suàn)力(lì)集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业专(zhuān)有模型训练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场(chǎng)景,总结专用模型(xíng)实(shí)施部署(shǔ)经(jīng)验,探索(suǒ)政务服务大模型服务模式。支持金(jīn)融(róng)机构利用大(dà)模型技术打(dǎ)造(zào)“全能业务(wù)助理”,提升金融从业者的服务半径(jìng)和服务质量(liàng)。探(tàn)索大(dà)模(mó)型助(zhù)力(lì)智慧(huì)城市(shì)建设,推动城市(shì)大脑等城市管理公共平(píng)台开放数(shù)据接口引(yǐn)入大(dà)模型(xíng)辅助治理(lǐ)。

  (六(liù))推动大模型(xíng)赋能千行百业(yè)。支持本市企业在“模(mó)型(xíng)即服务”人工智能产(chǎn)业链(liàn)中布局(jú),加(jiā)强垂直领域攻关(guān),实现重(zhòng)点(diǎn)场(chǎng)景(jǐng)应用突(tū)破,丰富行业应用生态(tài)。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电商零售等创(chuàng)新(xīn)活(huó)跃的数据优势领域(yù),加快推进大模(mó)型商业化落地应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音等场景落地应用。加速(sù)信(xìn)息(xī)交互领(lǐng)域(yù)的数字化(huà)转型,变革知(zhī)识创造行业(yè)生产方式(shì),激发持续的(de)数(shù)字创新活力(lì),深度赋(fù)能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开(kāi)发新范式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领域的开发应用模式(shì),提升软件生产力工具效(xiào)能,利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件。以开源聚合创(chuàng)新,构建大(dà)模型(xíng)开源社区,吸引科研院(yuàn)所、代(dài)码托管平(píng)台、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的(de)创新氛围。在基础软件领域引入大模型(xíng)应用,提升国产操作系统、办公、设计、编程(chéng)软件(jiàn)性(xìng)能,丰富信创(chuàng)软件(jiàn)品类。加强工业(yè)软件与(yǔ)大(dà)模(mó)型融合,加快推(tuī)进智能工业(yè)软件(jiàn)开发应(yīng)用,提升(shēng)软件(jiàn)质量、丰富(fù)应用功能。倡导模型即(jí)服务,提(tí)升云服务商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代升级,推动(dòng)涌现大模型(xíng)+互联网(wǎng)新软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底层支撑性技术筑基工程。支持企业(yè)加(jiā)大研发投入,加强互联协议、网络(luò)传输、能耗优化等技(jì)术研发,提升片(piàn)间(jiān)互联速率,构建高(gāo)速(sù)计(jì)算集群网络传输系统,提(tí)升芯片算力水平及集群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突破,加速工艺(yì)能(néng)力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步(bù)弥补先进工艺技术代(dài)差,超前布(bù)局先(xiān)进计算芯片新技术、新架构。开展面向不同芯片架(jià)构、不同应(yīng)用场(chǎng)景的软硬(yìng)件精准适配(pèi)攻(gōng)关,加(jiā)快(kuài)不(bù)同(tóng)芯(xīn)片架构的(de)接口适(shì)配、共性算子(zi)开发,加(jiā)速(sù)推出基于自主算(suàn)力的(de)软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠(qú)道(dào)征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员(yuán)。通过(guò)有关部门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织推(tuī)荐等(děng)方式,广泛征集(jí)伙伴计划(huà)成(chéng)员,形成伙伴计划成员名(míng)单(dān),发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加(jiā)快(kuài)大(dà)模(mó)型研发(fā)迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化(huà)联系(xì)服务机制。建立与伙伴计(jì)划(huà)成员常态化联(lián)系服务机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计(jì)划成员(yuán)纳入市(shì)区两(liǎng)级重点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力(lì)度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金等支(zhī)持通用人工(gōng)智能产业(yè)发展,推动算(suàn)力基础设施(shī)建设、数据流通(tōng)交易、关(guān)键技术研发(fā)等。充分利用高精尖发展(zhǎn)基金(jīn),加(jiā)大对通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业投资,积极引入社(shè)会(huì)资本(běn),鼓励设立通(tōng)用人工智能产业基金,加大对(duì)企业(yè)投入力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领域行业协会、产业联盟等社(shè)会组织的作用(yòng),积极(jí)推广伙伴计划,做好政(zhèng)策(cè)宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀经(jīng)验做法、先进技术(shù)产品(pǐn)、试(shì)点示范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加快大模型(xíng)领域人才(cái)引(yǐn)育(yù)。支持伙伴计(jì)划成员引育更多(duō)具有国际竞争(zhēng)力和发展潜力的人才,打造大模型人才(cái)集聚(jù)高地。

  (六(liù))积极开展先行先(xiān)试。努(nǔ)力在(zài)国家(jiā)相(xiāng)关部委指导(dǎo)和支持下,争创国家数据基(jī)础制(zhì)度先行(xíng)先试示范区,建立健全鼓励包容创(chuàng)新和审慎监管的环境氛(fēn)围。

  市经济(jì)和信息化局

  市科委、中(zhōng)关(guān)村管委会

  市发展改革委

  2023年5月(yuè)19日

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