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kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shkono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗ī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗>

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主要(yào)原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰(xī)这一(yī)概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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