自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头(t克己慎独守心明性 什么意思出自哪里，心有山海 静而不争什么意思óu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

克己慎独守心明性 什么意思出自哪里，心有山海 静而不争什么意思-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部(克己慎独守心明性 什么意思出自哪里，心有山海 静而不争什么意思bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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