据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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