芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与(yǔ)率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升，更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也(yě)是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业，但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业(yè)，而知识密下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场；三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况：①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)；③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；外(wài)需(xū)、房地产等不及预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù)：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时，经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量（也称经(jīng)济(jì)活动人口）在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的(de)变(biàn)动，因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn)，仅(jǐn)增加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时，披露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主(zhǔ)体为在校学(xué)生；参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点，带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落，预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn)，往往在(zài)企业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞职，被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失(shī)业人(rén)群后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的，这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也大致类似，青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特(tè)点(diǎn)，主要集中在(zài)5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看(kàn)，青(qīng)年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业，这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限，来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数），除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例（该(gāi)行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数），来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看，知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率，如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看(kàn)，批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看，当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面，随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高，青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业，而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn)，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道(dào)，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而(ér)后者来自(zì)于(yú)两部分，一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口，这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱，人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长达到65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年在校，并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里，该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)，在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

　　失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长，未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要，这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业率(lǜ)时，有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围，并非针对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点，未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明，各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能(néng)力，参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”，因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动(dòng)力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施(shī)，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查，长表抽样(yàng)比例(lì)是10％左右，因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

　　就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修(xiū)正，但结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研(yán)究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公(gōng)司

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