匚字旁的字有哪些，区字旁的字-济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校

匚字旁的字有哪些，区字旁的字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIG匚字旁的字有哪些，区字旁的字C及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。