自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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