据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(z华大基因是国企吗ì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移华大基因是国企吗动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，华大基因是国企吗trong>依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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