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等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就(ji等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待ù)不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。