自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗ta-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大(dà)量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

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AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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