自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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