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  方(fāng)差是各个数据与平均数之差的(de)平方的(de)和的平均数,公式为:

  其中(zhōng),x表示样本的平均数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方(fāng)差(chà)。

  平(píng)方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和与这两个(gè)数(shù)的差的(de)积等于这两个数的(de)平方差。

  此即平方(fāng)差公式(shì)

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方(fāng)的(de)算术平(píng)均(jūn)数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标(biāo)准差是方差的(de)算术平(píng)方根(gēn)。

  标(biāo)准差能(néng)反映(yìng)一(yī)个数据(jù)集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测(cè)算离(lí)散趋势最重(zhòng)要、最(zuì)常用的指标。

  方差是各变量值与(yǔ)其均值离差平(píng)方(fāng)的平均数(shù),它是测算数值型数据(jù)离散程度(dù)的最重要的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差(chà)可以当作不确定性(xìng)的一种测量。

  例(lì)如在物理科(kē)学中,做(zuò)重复性(xìng)测量(liàng)时,测量数(shù)值集合的标(biāo)准(zhǔn)差代表这些测(cè)量的精确度(dù)。

  当要决定测量值(zhí)是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与(yǔ)预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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