自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

write的过去分词怎么用，write的过去分词英语x2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊write的过去分词怎么用，write的过去分词英语的地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 write的过去分词怎么用，write的过去分词英语