自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)鹅颈藤壶多少钱一斤，鹅颈藤壶和佛手螺一样吗内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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