据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级凝神静气的意思，凝神静气的意思解释trong>增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和(hé)认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变凝神静气的意思，凝神静气的意思解释内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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