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没带罩子让捏了一节课感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。