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bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。