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平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。