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清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王

清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王度由(yóu)低到高两个特点。2010年(n清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王ián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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