据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的(de)基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海什么的灯什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗火如何填空词语 灯火是词语吗纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神(shén)经什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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